AI 可见度诊断审计
模拟真实用户在 12+ 主流 AI 引擎中的提问，量化品牌当前被提及、被推荐、被引用的概率与位置，找出第一块短板。
- 100+ 高价值提问词库测算
- 竞品AI占位对比分析
- 输出可执行优化优先级清单
越来越多客户不再打开搜索引擎，而是直接向 DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi、ChatGPT 提问「XX行业哪家靠谱？」 湖北合意网络科技以 GEO 生成式引擎优化 为核心，让品牌成为 AI 回答中的首选项与唯一推荐。
当用户向AI提出一个决策型问题，AI只会给出有限几个答案。这个答案由谁的数据、谁的权威信源、谁的知识结构决定。谁被写进AI的语料，谁就拿下了这批客户。
争排名、争流量位、争一次点击
进语料、争引用、做AI时代的默认答案
从诊断到落地到监测，覆盖品牌在生成式引擎中的完整优化链路，可单点选择，也可整体托管。
模拟真实用户在 12+ 主流 AI 引擎中的提问，量化品牌当前被提及、被推荐、被引用的概率与位置，找出第一块短板。
为企业构建结构化、可被机器解析的品牌事实库：公司简介、发展历程、核心产品、服务清单、资质荣誉、团队实力，统一口径对外输出。
部署 Schema.org、JSON-LD、llms.txt、robots 规则与 AI 爬虫策略，让搜索引擎与大模型能够无障碍抓取并正确理解站点内容。
围绕目标问题簇，产出高密度、强实体、可引用的专业内容：行业白皮书、选型指南、避坑指南、解决方案与案例复盘。
大模型只相信可信来源。协助品牌在行业媒体、百科、垂类平台、协会组织、知乎/公众号等高权重渠道建立一致可信的品牌声量。
穷举用户在不同决策阶段的真实提问（了解型/对比型/价格型/风险型），逐一布局内容与信源，抢占 AI 回答中的每一个候选位。
基于企业自有资料搭建内部 AI 知识助手，销售、客服、售前咨询随时调用最新产品与报价口径，降低培训与沟通成本。
搭建多引擎、多问词的自动化监测看板，追踪品牌提及率、引用来源、推荐位次变化，并把波动归因到具体动作上。
面向企业服务、SaaS、职业教育、工业制造等强决策行业，结合采购链路与合规规则，定制专属的AI时代内容与信源作战方案。
让机器读懂你、信任你、推荐你。每一个环节都有明确交付物与可量化的验收标准。
构建与企业业务高度相关的真实提问词库，在 DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi、腾讯元宝、ChatGPT 等主流引擎全面跑测，形成品牌AI占位热力图与竞品对比基线。
统一全网品牌口径，构建结构化品牌知识库；同步完成 Schema.org 标注、llms.txt 部署、AI 爬虫策略配置与站点语义结构优化，让爬虫抓得准、模型读得懂。
围绕决策链路的四类问题场景，批量产出行业垂直内容与专业观点，同时在行业媒体、百科、协会、垂类社区铺设可信信源，形成内容与背书的双重包围。
主动向各 AI 引擎的数据源推送与提交内容，处理收录反馈，迭代修正表述，确保品牌信息在模型侧准确、无歧义、可归因。
搭建自动化监测看板，按周/月输出品牌AI提及率、推荐位次、引用来源的变化趋势，并将数据反哺内容与信源策略，形成持续增长的飞轮。
我们同时覆盖国内外主流生成式引擎的底层数据源接入策略，确保品牌信息在各个AI入口口径一致、优先级靠前。
以下为部分已交付项目的匿名化效果数据，完整案例与明细可在沟通时提供。
直接致电叶先生，我们为你实测 10 个高价值提问词在主流 AI 引擎中的表现，并输出竞品 AI 占位对比与优化优先级建议。